مقدمة في الذكاء الاصطناعي:

• ما هو الذكاء الاصطناعي؟ تاريخه وتطوره.
• المفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي: التعلم الآلي، الشبكات العصبية، الذكاء العميق.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات.

أساسيات البرمجة للذكاء الاصطناعي:

• مقدمة في لغات البرمجة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي (مثل بايثون).
• المكتبات والأدوات الأساسية للذكاء الاصطناعي (مثل TensorFlow, Keras, PyTorch).
• مبادئ البرمجة الشيئية وتطبيقاتها في الذكاء الاصطناعي.

التعلم الآلي:

• أنواع التعلم الآلي: الإشرافي، غير الإشرافي، المعزز.
• الخوارزميات الأساسية في التعلم الآلي: الانحدار الخطي، التصنيف، التجميع.
• تقييم أداء النماذج وتعديلها.

الشبكات العصبية:

• مكونات الشبكات العصبية: الخلايا العصبية، الطبقات، الدوال.
• أنواع الشبكات العصبية: الشبكات العصبية الاصطناعية، الشبكات العصبية التلافيفية، الشبكات العصبية المتكررة.
• تدريب الشبكات العصبية وتحسينها.

الذكاء العميق:

• مقدمة في الذكاء العميق وتطبيقاته.
• الشبكات العصبية العميقة: خصائصها وأنواعها.
• تطبيقات الذكاء العميق في معالجة الصور، معالجة النصوص، والتعرف على الصوت.

مشاريع تطبيقية:

• تنفيذ مشاريع عملية باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة.
• تطوير تطبيقات ذكية باستخدام الأدوات والتقنيات المكتسبة.
• متطلبات التركيب من المكونات و التجهيزات اﻵلية
• متطلبات التركيب من البرامج و أنظمة التشغيل
• الاتصال بالخادم المحلي و تجهيز الشبكة